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我们前面提到过政府出让土地是实现社会基础设施建设、公共服务以及城镇化的重要手段，因此，对土地财政的依赖也与城市的发展阶段有关，多数发达的二线城市因处于城市快速发展期，城市化需大量资金投入，土地资源相对充足，政府卖地意愿较强。2017年，二线城市中，重庆、杭州、苏州、南京等土地出让金均超过1500亿元，武汉、天津、成都、合肥也超过1000亿元。

在上行周期的启动阶段，货币信贷环境宽松，因此房企获得更多的低成本资金用于拿地，土地市场竞争激烈，土地溢价较高；而地价上涨必然会传导至房价上涨，上涨预期一旦形成，将使大量需求提前入场，甚至出现大量投资投机需求，导致供求矛盾加剧，进一步推动地价与房价上涨。在此过程中，地方政府获得较多的土地出让收入，“土地财政”依赖度提升。

中国民生银行经济学家温彬说，在中国的贸易顺差和资本流入——国内流动性的传统来源——面临枯竭的危险之际，央行需要不断下调存款准备金率以便为经济提供流动性。大型银行仍被要求将13.5%的存款存放在央行，温彬说，这一比例仍然过高，需要降低，这样银行才能有更多资金用来放贷。

报道称，中国央行将把金融机构存款准备金率下调1个百分点，此举可能会给银行系统额外注入1.5万亿元流动性，以帮助阻止经济进一步减速。报道称，央行宣布这一政策是北京促进经济增长努力的一部分。此举表明，北京愿意进一步放宽政策，以保持经济稳定增长。

近年来，国内支付行业突飞猛进。支付宝、财付通推动的支付变革，让中国的移动支付一度被冠名“新四大发明”之一，其支付规模、渗透率、技术以及模式等方面已经在全球范围内处于领先水平。支付机构异军突起，成为银行支付体系之外的一支新生力量，极大地提高了国内支付市场整体的创新与服务水平。

孙丕恕还进一步建议，要通过政府数据搭建金融服务平台，构建更适于中小企业融资需求的小微企业信贷评估体系和信贷模式，用数据为中小企业贷款“量体裁衣”。发展AI计算产业，为AI商用提供新动能孙丕恕表示，世界各国争相发展AI，抢夺智能时代的话语权，我国也将AI上升为国家战略。随着AI、5G和物联网等技术的深入应用，数据量将更为巨大、数据结构也会更加复杂，对计算提出更高要求，计算需要更“智慧”。